Introducción a la salud digital
Enrique Cano Olmeda

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) están revolucionando la medicina al ofrecer soluciones avanzadas para el diagnóstico, pronóstico y tratamiento de enfermedades. Estas tecnologías analizan grandes volúmenes de datos clínicos para identificar patrones complejos que ayudan a detectar enfermedades de manera más temprana y precisa, como en el caso del cáncer y las afecciones cardiovasculares. Los modelos predictivos permiten prever la evolución de enfermedades crónicas y personalizar tratamientos, mejorando la eficiencia y reduciendo costos en los sistemas de salud. Sin embargo, la implementación de la IA enfrenta desafíos, como la necesidad de datos de alta calidad, la interpretación de modelos complejos y cuestiones éticas relacionadas con la privacidad y la equidad en el acceso a estas tecnologías. A medida que se avanza en la inteligencia artificial explicable y la estandarización de datos, el futuro de la medicina personalizada se vuelve cada vez más prometedor
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